데이터 청년 캠퍼스(2022)/배운 내용 정리

7.11(월) 파이썬 기반 머신러닝 환경 구축하기

데욱 2022. 7. 11. 23:53

1. 미니콘다 설치

 

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

 

Miniconda — Conda documentation

Miniconda is a free minimal installer for conda. It is a small, bootstrap version of Anaconda that includes only conda, Python, the packages they depend on, and a small number of other useful packages, including pip, zlib and a few others. Use the conda in

docs.conda.io

OS 최신버전을 다운로드 한다.

다운로드한 인스톨러를 실행하고 next버튼을 눌러가며,  All Users 선택 후 advanced Options는 모두 체크한다.

 

2. conda 가상환경 구성하기

 

  1. 시작 - 검색창 - Anaconda Prompt (Miniconda3)
  2. conda create -n ml python=3.9    <입력 후 엔터> 
  3. conda activate ml    <입력 후 엔터> 

 

필자는 아나콘나 미니 대신 아나콘다가 설치 되어있다
conda create -n ml python(필자는 이미 가상환경 구축이 되어있다)
conda activate ml(가상환경 변경 완료)

 

3. 라이브러리 설치

  • conda install numpy pandas scikit-learn matpotlib seaborn jupyter
  • conda install -c plotly plotly
  • conda install -c plotly chart-studio

위 명령어를 터미널에 차례대로 입력하면 모듈들이 설치된다.

 

 

4. 주피터 노트북 실행

터미널에

jupyter notebook <입력 후 엔터>

 

오른쪽 탭에 Python 3 클릭

5. PyCharm(파이참)  환경 구축

 

아래 링크로 들어가 다운로드

https://www.jetbrains.com/ko-kr/pycharm/download/#section=windows

 

다운로드 PyCharm: JetBrains가 만든 전문 개발자용 Python IDE

 

www.jetbrains.com

Community 버전 다운로드

 

  • 시작 - JetBrains - PyCharm

 

  1. 실행 후 File - Settings - project - 우측 상단 톱니바퀴 - Add - Conda Environment -interpreter 선택- python exist - OK 
  2. 우측 상단 톱니바퀴 - Show all - Python3.9(ml) - OK 

 

설정 창 우측 톱니바퀴 클릭
톱니바퀴 add 클릭 시
ml 선택 후 ok
예시 코드 입력