우당탕탕 데이터 사이언스 정복기

Human3.6M은 유료이지만, 최근까지도 많은 2D, 3D Human Pose Estimation 논문들이 모델을 검증할 때 사용한다. 그리고 앞으로도 널리 사용될 것으로 보인다. 근데 이 데이터셋... 상당히 용량이 크고 파일이 나눠져있어, 다운로드하고 원하는 대로 바꾸기 상당히 번거롭다는 단점이 존재한다. 이를 해결하기 위해 도커를 사용해서 쉽고 빠르게 환경 구성을 한 후 다운로드를 해보자! Human3.6M http://vision.imar.ro/human3.6m/description.php Human3.6M Dataset Diversity and Size • 3.6 million 3D human poses and corresponding images • 11 professional actors ..

SMPL : 학계에서 가장 보편적으로 사용되는 3D 바디 모델 공식 사이트 https://smpl.is.tue.mpg.de/ SMPL smpl.is.tue.mpg.de Paper Review: SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model 원문: http://files.is.tue.mpg.de/black/papers/SMPL2015.pdf 1. Introduction 연구 목표 다양한 신체 형태를 표현하고 포즈로 자연스럽게 변형되며, 실제 인간과 같은 연조직 동작을 나타낼 수 있는 현실적인 애니메이션 인체를 만드는 것이다. 대부분의 현실적인 모델들은 데이터에서 학습되지만, 렌더링 엔진과 호환되지 않는다. 하지만 SMPL은 기존 렌더링 엔진과 호환가능하다. linear blen..

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hand OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation - GitHub - CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose: OpenPose: Real-time multi-person keypoint de... github.com ..

훈련된 모델을 사용하여 제공된 이미지 또는 비디오에서 추론을 수행하거나 포즈 추정을 실행하는 방법!! https://mmpose.readthedocs.io/en/latest/user_guides/inference.html Inference with existing models — MMPose 1.0.0 documentation Inference with existing models MMPose provides a wide variety of pre-trained models for pose estimation, which can be found in the Model Zoo. This guide will demonstrate how to perform inference, or running pose es..

MMpose를 이용해서 학습을 해보자! https://mmpose.readthedocs.io/en/latest/dataset_zoo/2d_wholebody_keypoint.html 2D Wholebody Keypoint Datasets — MMPose 1.0.0 documentation 2D Wholebody Keypoint Datasets It is recommended to symlink the dataset root to $MMPOSE/data. If your folder structure is different, you may need to change the corresponding paths in config files. MMPose supported datasets: COCO-WholeBod..

MMPose는 Openmmlab의 구성원인 Pytorch 기반 포즈 추정 오픈 소스 툴킷이다. 2d 다중 사람 인간 포즈 추정, 2d 손 포즈 추정, 2d 얼굴 랜드마크 감지, 133 키포인트 전신 인간 포즈 추정, 패션 랜드마크 감지 및 동물 포즈 추정을 위한 풍부한 알고리즘 세트와 관련 구성 요소 및 모듈을 포함하고 있다. https://mmpose.readthedocs.io/en/latest/overview.html Overview — MMPose 1.0.0 documentation Docs > Overview 以中文阅读 Edit on GitHub Shortcuts mmpose.readthedocs.io 공식 Doc 페이지 https://github.com/open-mmlab/mmpose GitHu..

HRNet이 무엇인지? 논문 원문 https://arxiv.org/pdf/1902.09212v1.pdf HR Net은 Human Pose estimation 분야에서 SOTA(State of the art)모델을 달성한 모델로 2019년에 발표되었다. HRNet은 2D Human Pose Estimation중 하나이다. 2D Human Pose Estimation란, 입력 이미지로부터 사람의 관절을 2D 공간에 위치화 시키는 것을 말한다. 보통 2가지 형태로 나눠지게 되는데, Top-down approach와 Bottom-up appproach 방법으로 나눠져있다. HRNet 같은 경우, Top-down approach를 사용한다. 이는 Bottom-up approach 보다 더 뛰어난 정확성을 가지고 ..