우당탕탕 데이터 정복기

내가 다니고 있는...(물론 곧 졸업하지만)국민대학교 일반대학원 데이터사이언스학과 정보가 너무 없다고 해서...(나름 아직 따끈따끈한 학과라 그래요...)무엇보다 내 블로그에 학과 질문이 너무 많이 들어와서... 나는 이제 졸업을 하는데... 도와드릴 수 없을 수도 있으니!!!!!내가 속한 우리 학과 비전 랩실 홈페이지 제작을 하고자 한다.과 홈페이지 아니지만 모든 질문 환영가능하게 만들예정 뭐 우리가 프론트나 백엔드를 주로 하는 개발자 양성 학과도 아니니까...예전에 플라스크랑 장고, HTML,CSS, JavaScript 등등 다 이용해서 홈페이지 만든 적이 있었는데...우리는 뭐 데이터 연결할 것도 아니고... 그냥 안내 페이지 하나 쓱~ 하고 만드는 거니... 최대한 간단하고 쓸만한, 구글 홈페이지..

일주일 전쯤...? Sora가 출시했다.프로토타입 공개 당시 일본인 여자가 도쿄 거리 걷고 있는 영상이 화제였는데,실제로 사용할 수 없어서 참 아쉬웠었다.그런데 이제 드디어! 사용해 볼 수 있게 됐다.https://openai.com/sora/아쉽게도 무료로는 사용이 불가능하다.하지만, 기존의 ChatGPT Plus를 사용하던 사용자들은 적당한 크레딧을 받아서 사용해 볼 수 있다.Sora의 모든 기능을 사용하려면, ChatGPT Pro를 구매해야한다.그런데 Pro 가격이 200달러이므로... 상당히 비싸다. 적당히 타협해서 ChatGPT Plus요금제를 이용하는 것이 나아 보인다. 이제 Sora에는 어떤 기능이 있는지 살펴보자. Recent실제 전 세계 사용자들이 최근에 만든 결과물들을 엿볼 수 있다.고..

3학기 부터 정말 바빠져서... 블로그에 뭔가 정리하고 싶어도 정리하지 못했다.뭐... 핑계지만 그래도 정말 뭘 많이 했다. 그만큼 많이 성장했다.음... 그냥 두서없이 생각나는대로 마무리 글 작성해보려고 한다. 3학기에는 학업과 별개로 활동을 많이했다.운좋게도 삼성금융사쪽이랑 하는 조교도 해보고, 경찰관 분들과 데이터 분석 인재 양성 과정 조교도 해보고... 스터디와 창업동아리도 하면서 스스로 부족함도 많이 느껴봤다.물론 수업도 듣고, 개인 연구 및 공부도 하고...몸이 거의 여러 개로 나뉜 느낌이었달까...?사실 바쁜거로 치면 이때랑 4학기에 학회 전문 낼 때가 가장 바쁘지 않았을까?(학회 전문 낼때는 신경성이 극에 달해서, 한 달 동안 설사하고 난리도 아니었다...ㅜㅠ)  개연 연구를 진행할 때는 ..

석사 3학기 과정은 바쁠 수밖에 없다.블로그 업데이트 꾸준히 하시는 분들 진짜 리스펙 한다.올릴게 많은데 아직 정리할 수 있는 여유가 없다. 여유가 생기면 올릴 리스트(텍스트데이터 증강, 태블로 훈련소 23기 및 자격증, 창업 동아리, 2d pose -> 3d lifting, xorg 윈도우-우분투 '집에서도 가능한' 포트포워딩 원격 데스크탑, 3d HPE, HOI) 개인 논문, 프젝, 스터디, 취업 위한 스펙 준비(개인적으로 박사과정은 취업하고 어느 정도 도메인이 정해지고 나서 나중에 해보고 싶다) 등등 정신이 없다.요즘은 진짜 전략적으로 살아야 된다는 것을 체감 중이다. 논문 작성은 일반대학원 졸업요건에 가장 큰 벽이다.논문을 통해 졸업할 수 있느냐 없느냐는, Conribution을 얼마나 잘 이뤄냈..

한 달 전쯤, ChatGPT가 여러가지 바뀌면서 사용성이 높은 기능을 추가했다. 바로 Create a GPT 기능이다. (ChatGPT4 유료 결제 사용자만 가능) ChatGPT 왼쪽 상단에 Explore 탭을 클릭한다. 그러면 위에 My GPTs 탭이 있는데 Create a GPT를 클릭해준다. 그러면 새 창이 열림과 동시에 아래와 같은 화면이 나온다. GPT: Hi! I'll help you build a new GPT. You can say something like, "make a creative who helps generate visuals for new products" or "make a software engineer who helps format my code." What would y..

오늘은 YOLOv8의 pretrained Detect model을 커스텀 데이터셋으로 돌려보는 작업을 따라해보려고 한다. YOLO의 경우 Object Detection 최초의 1-Stage Detector 방법론이다. https://arxiv.org/abs/1506.02640 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection We present YOLO, a new approach to object detection. Prior work on object detection repurposes classifiers to perform detection. Instead, we frame object detection as a regression problem..

Human3.6M은 유료이지만, 최근까지도 많은 2D, 3D Human Pose Estimation 논문들이 모델을 검증할 때 사용한다. 그리고 앞으로도 널리 사용될 것으로 보인다. 근데 이 데이터셋... 상당히 용량이 크고 파일이 나눠져있어, 다운로드하고 원하는 대로 바꾸기 상당히 번거롭다는 단점이 존재한다. 이를 해결하기 위해 도커를 사용해서 쉽고 빠르게 환경 구성을 한 후 다운로드를 해보자! Human3.6M http://vision.imar.ro/human3.6m/description.php Human3.6M Dataset Diversity and Size • 3.6 million 3D human poses and corresponding images • 11 professional actors ..

대화형 인공지능 수업을 들으면서 GPT4를 결제했고, 이를 잘 사용하고 있다. (코딩도 잘해... 요약도 잘해...) 그런데 요새 GPT-4의 신규 기능이 많이 나와서 재밌게 사용 중이다. 그 중에서 오늘 소개할 것은... 바로 'DALL-E 3' 'DALL-E 3' 는 텍스트를 입력하면 텍스트에 맞는 이미지를 생성해주는 기능이다. (Text to Image) 즉, 원하는 이미지를 구상하고 이에 맞게 텍스트를 입력해주면 간단하게 이미지 생성이 된다. 예시로 고양이 사진을 그려보자. 이번에는 내가 좋아하는 게임 캐릭터인 로스트아크의 카멘을 그려보자. 카멘은 다음과 같이 생겼다. 그럼 아까 고양이처럼 카멘을 그려달라고 하면? 카멘을 잘 모르는지... ㅠ 안다고 하는데 그리질 못한다. (대화형 인공지능의 단점..

깔끔하게 정리는 못했지만... 파이토치를 처음 접해보는 분이라면, 아래 코드를 보고 기본적으로 다루는 방법을 연습 하실 수 있을 겁니다! In [1]: import torch In [2]: print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) 1.9.1+cu111 True Pytorch Components 1. torch 메인 네임스페이스입니다. Tensor 생성, tensor간의 연산 등 다양한 함수가 정의되어 있습니다. Numpy와 유사한 구조를 가집니다. 2. torch.autograd 자동 미분을 위한 함수들이 포함되어져 있습니다. 자동 미분의 on,off를 제어하는 콘텍스트 매니저(enable_grad/no_grad)나 자체 미분 가능 함수를 정..

생각보다 OS를 포맷하는 경우가 많아지고 있어, 파이토치(Pytorch) 환경 구성 하는 방법에 대해 정리해보고자 한다. 필자의 환경 OS: Windows11 (참고로 리눅스의 경우, 환경 구성이 윈도우와 살짝 다르지만 거의 비슷하다) GPU: RTX 3060 laptop nvidia 그래픽 드라이버는 설치 했을 것이라 가정하겠다. 다운로드를 안했다면 아래 링크를 확인하자. 공식 드라이버 | NVIDIA Download the latest official NVIDIA drivers Download the latest official NVIDIA drivers www.nvidia.com 먼저, PowerShell이나 윈도우 터미널 창에서 가용한 CUDA version을 확인한다. nvidia-smi 필자는..