우당탕탕 데이터 사이언스 정복기

나름 프로젝트에서 상도 2번 받고... 자격증도 어느 정도는 땄지만... 데이터를 다루는 직업을 직접적으로 하기에는 아직 많이 부족하다고 느꼈다. 고민 끝에... 취준을 잠시 중단하고, 미래를 위해 대학원을 가야겠다고 결심했다. 결심을 늦게 했던 탓인지, 대부분의 대학원이 2차 모집 기간이었다. ㅠ 그러한 이유 때문에 많은 대학원이 선택군에서 빠졌지만, 후회하지 않을 커리큘럼과 거리, 레벨 등을 계산한 결과... 국민대학교 일반대학원 데이터사이언스학과에 지원을 하게 됐다! 가장 맘에 드는 점은 커리큘럼이었다. 산공 학사과정을 졸업한 나로서... '데이터'를 중심으로 통계, 경영, 텍스트, 딥러닝, 컴퓨터 비전 등 원하는 분야로 나아갈 수 있겠다고 생각이 들었기 때문이다. (진짜 큰 장점임!) 그렇지만 여..

사실 나는 SQLD 시험을 처음으로 본 것이 아니다.. ADsP를 2018년 4월에 가볍게 클리어 한 후, SQLD 시험을 19년 8월에 봤었는데.. 그 당시 기억으로는, 학교 강의중에서 산업자료관리(데이터베이스) 과목을 수강한 후라 자신감이 아주 넘쳤었다. ADsP도 가뿐하게 클리어 했었기 때문에 대충 공부하면 붙을거라 예상했다.. 그렇게 무시하다가 아주 좌절을 맛보았다. 이후 나중에 시험볼 때에는 제대로 준비해야겠다고 생각했다...하하 확실히 자격증 시험은... 기출풀이라고 안했던가. 기출 많은 수험서를 구매하여 공부했다. 이기적 SQL 개발자 이론서+기출문제 | 임호진 - 교보문고 (kyobobook.co.kr) 이기적 SQL 개발자 이론서+기출문제 | 임호진 - 교보문고 이기적 SQL 개발자 이론..

언리얼 프로젝트 생성 시작용 콘텐츠 포함으로 시작하자 프로젝트 구성 살피기

언리얼 엔진이란? 언리얼 엔진은 게임 개발사 에픽게임즈에서 만든 게임 엔진이다. 실사 표현에 주력하여 엔진 중에 가장 실사에 가까운 그래픽 구현 능력을 지녔다. 현재는 언리얼 엔진 5.1 버전까지 나온상태이다. 이 분야에 문외한 나는 책을 보고 따라해야하니 때문에... 아직 정보가 많은 언리얼 엔진 4를 설치하여 공부하도록 하겠다. 참고서적으로는 인생 언리얼 교과서/이영호 저자를 선택했다. 언리얼 엔진 4 설치하기 언리얼 엔진 | 가장 강력한 리얼타임 3D 제작 플랫폼 - Unreal Engine 언리얼 엔진 | 가장 강력한 리얼타임 3D 제작 플랫폼 언리얼 엔진은 세계에서 가장 개방되고 진보된 리얼타임 3D 제작 플랫폼으로서 포토리얼한 비주얼과 몰입감 있는 경험을 제공합니다. www.unrealengi..

그렇다!!! 2달 넘게 열심히 진행했던 프로젝트!! 결국 상을 타버렸다! - 시상식 후기 - 일단.. 우수 프로젝트 시상은 운영하는 대학교 내에서 1,2등을 하면 상을 받게 된다. (대학교 별로 1등만 오게 되는 경우도 있음) 동국대는 2팀이 선정되어... 운 좋게도 2등 안에 골인! 결국 우수 프로젝트 시상식에 참가할 수 있게 되었다 ㅠㅠ 시상식은 코엑스 내에 스튜디오159에서 실시간으로 유튜브에 생중계되며 진행되었다. (바이킹 스워프 바로 맞은편에 있다. 바이킹 스워프 또 가고싶다..) 스튜디오 바로 밖에는 요즘 핫한 인싸 포토존들이 있었다. 원래 발표자랑 동행 한 명밖에 못 오는데 같이 찍으려고 우리 팀원들 다 불렀다.ㅋㅋ 그리고.. staff분들의 안내에 맞춰서 스튜디오 안으로 들어갔다. 엄청 큰..

주피터 노트북에서 바로 불러왔다. 유용한 기능이지만... 앞으로는 안쓸것 같다.. 데이터 전처리 - 1¶ 넘파이, 판다스 패키지 사용 후 데이터 프레임 생성, columns 따로 설정¶ In [3]: import pandas as pd import numpy as np raw_data = { 'first_name': ['Jason', np.nan, 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 'last_name': ['Miller', np.nan, 'Ali', 'Milner', 'Cooze'], 'age': [42, np.nan, 36, 24, 73], 'sex': ['m', np.nan, 'f', 'm', 'f'], 'preTestScore': [4, np.nan, np.nan, 2, 3], 'postT..

말도안되게 좋은 기능을 찾았다.... 바로.. 주피터 노트북에 코딩 및 마크다운한 내용을 티스토리로 바로 옮길 수 있다는 사실!!!! 주피터 노트북으로 코드+ 마크다운 작성 후 간단한 작업을 통해 블로그에 옮기면 끝! 아래에 있는 코드를 주피터 노트북에 입력 File - Print Priview 빈 공간에 우클릭 후 -> 페이지 원본 보기 or (ctrl + U) 전체 복사(ctrl+a, ctrl+c) 티스토리 글쓰기 창 오른쪽 위에 있는 기본모드를 HTML로 설정 붙여넣기(ctrl+v) (미리보기나 완료 1. 아래에 있는 코드를 주피터 노트북에 입력 from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) 2. File - Print Privi..

Colab 에서 구글 드라이브 마운트 코랩 왼쪽의 파일 아이콘을 클릭 /content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/ 제공된 데이터 다운로드 공공데이터포털 (data.go.kr) 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 행정안전부에서 운영하는 공공 데이터 제공 시스템 데이터 불러오기 구글 드라이브 - Colab Notebook 폴더 - 파일 업로드 데이터 비교를 위해 데이터 프레임 사본 생성 원본 데이터와 비교가 필요한 경우 df_csv 불러와 비교 잘못된 데이터를 가공 진행 새로운 데이..

인덱싱 슬라이싱 배열 생성 함수 arange - range와 동일하지만 증가값에 실수형 사용가능 ones,zeros,empty - shape값을 사전에 넣어서 원하는 크기만큼 넘파이 배열을 생성 - ones: 1로만 구성, zeros: 0으로만 구성, empty: 값을 채우진 않고 활용 가능한 메모리 공간을 확보하여 반환 - _like 를 붙이면 기존 넘파이 배열가 같은 크기로 만들어 채움 (np.ones_like()) identity, eye, diag - identity: 단위행렬 생성 - eye: N은 행의 개수, M은 열의 개수, K는 열의 값 기준 시작 인덱스 지정 - diag: 대각행렬만 뽑아서 값을 관리 통계 분석 함수 넘파이 배열의 연산 비교연산자 넘파이 배열에 사용 시 부울 데이터 형태로..

넘파이 호출, np.array() 사용 4차원 배열 생성 shape 넘파이 배열의 차원 구성이 어떠한지 알 수 있다. reshape 배열의 구조 재배열 flatten() 1차원으로 변경해주는 함수